广州大学、奇安信申请面向工业控制系统的跨工况物理孪生建模及异常检测方法专利为工控系统提供高精度、可解释、可迁移的异常检测能力
国家知识产权局信息显示，广州大学、奇安信科技集团股份有限公司申请一项名为“一种面向工业控制系统中跨工况的物理孪生建模及异常检测方法”的专利，公开号CN121901993A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明公开一种面向工业控制系统中跨工况的物理孪生建模及异常检测方法，构建了一种数据‑物理融合的物理孪生模型，应用于工控系统异常检测框架，该框架以物理孪生模型为核心，通过微分方程组表达工业物理过程，以PINN 引入物理约束；同时利用实时运行数据对模型进行持续校准，实现动态更新；并通过参数共享与迁移学习实现跨工况、跨阶段和跨场景的自适应能力。将训练完成的物理孪生模型与实时数据进行对比，通过分析预测值与观测值之间的偏差来判定系统是否存在异常。该框架将数据驱动的高拟合性与物理驱动的可解释性有机结合，为工控系统提供高精度、可解释、可迁移的异常检测能力。
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