广州作为粤港澳大湾区重要的制造业与智能制造高地，受数字化转型和智能工厂建设的驱动，需求持续高位运行。产业招聘数据显示，在智能制造、工业机器人与自动化控制方向的岗位增长显著，多类专业岗位出现人才供不应求的局面。
核心技能要求：大型工控系统架构设计、自动化集成、系统安全与可维护性策略。
紧缺原因：传统工控系统向智能网联、边缘控制与可视化平台延伸，对架构级人才需求上升明显。
核心技能要求：西门子/三菱/欧姆龙等主流 PLC 程序开发、复杂工业网络通讯协议（如 Profinet、EtherNet/IP 及 Profibus）集成调优能力。
紧缺原因：制造业全线自动化推广，PLC 是自动控制的核心，经验丰富工程师供给严重不足。
核心技能要求：机器人轨迹规划、动力学与运动控制算法开发，机器人系统集成调试能力。
紧缺原因：自动化生产线大规模部署机器人、智能搬运与视觉引导系统需求暴增。
核心技能要求：机器人与 PLC/SCADA、MES/ERP 系统无缝集成，产线自动化整体解决方案实施。
紧缺原因：从传统自动化到柔性智能工厂转型的路径，要求跨专业协调能力极强。
核心技能要求：工控安全体系构建、攻防检测、边缘设备安全策略（OT/IT 融合安全）。
紧缺原因：工控系统联网上升，传统 IT 安全经验不足不能直接迁移到工业环境。
核心技能要求：上位监控与现场控制的无缝数据流优化、趋势分析与报警逻辑设计。
核心技能要求：机器人硬件、控制系统和现场调试经验，快速定位与修复现场故障能力。
核心技能要求：机器视觉系统开发、传感融合技术及激光导航（LiDAR）集成调优能力。
核心技能要求：懂技术、懂市场、懂方案落地，能够推动智能制造产品从需求到实施全过程。
紧缺原因：自动化产品商业化要求跨界人才，而技术与产品经验融合型人才稀缺。
广州企业在智能制造领域投入持续增加，PLC 与机器人技术岗位成为数字化转型核心人才结构的一环。全国招聘数据显示机器人与 AI 相关岗位增速明显，机器人算法和调试工程师需求同比大幅增长。
这些行业普遍采用工业机器人与 PLC 控制系统。广州市多个招聘活动中，工业智能与机器人类岗位占比高，机器人等相关技术需求呈爆发式增长。
机器人岗位不再仅是机械运动，而是融入 AI 算法、大数据分析与低延迟视觉感知，使得机器人控制工程师和视觉导航专家极其抢手。
工控与机器人领域需要跨学科知识体系（嵌入式系统、控制工程、网络通信、AI 感知等），本地技术人才供给远不能满足市场需求。
广州与深圳、东莞等城市在工业自动化与机器人领域展开人才争夺，高端人才更青睐具有技术成长空间与产业生态的岗位，企业需提升吸引力。
如机器人视觉、工控安全等职位除了专业技术外，还需具有跨领域协同开发与现场实施经验，这类复合型人才本就稀缺。
明确岗位能力模型（控制理论、网络安全、AI 感知、现场调试）是精准招聘与人才评估的基础。
与高校、科研机构合作，联合培养具备工控/PLC/机器人系统实践能力的人才。
高端人才竞争激烈，建议通过项目激励 + 技术职级晋升 + 股权/科研奖金机制提升留任与吸引力。
2025年，广州工控、PLC 与机器人人才紧缺的本质反映了制造业智能化转型升级的深刻趋势。在这一过程中，人才不仅是执行者，更是创新驱动力。企业应从岗位细化、能力画像、长期激励与区域网络布局四个层面构建人才战略，才能在新时代竞争中赢得人才优势。返回搜狐，查看更多