”两年前，西门子中国董事长、总裁兼CEO肖松分享的观点，在今年世界人工智能大会(WAIC)务实的定调下，显得更为明确。
而务实，不是把模型、算法简单搬进工厂，也不是做几个漂亮的demo，是真正把技术的浪潮推进到产业纵深，让智能“吃透”工艺机理、流程约束和工业数据，让AI真正“有用、好用”，可以“放心用”。
要破解工业AI落地过程中，模型训练与数据供给之间衔接不足的结构性难题，西门子在WAIC上亮出的Eigen工程智能体，正是破局点。
它不是又一个AI助手，而是西门子全球首款能在真实工程系统中端到端运行任务——从理解需求到编写代码、配置硬件、持续迭代，最终输出可执行工程逻辑的AI智能体。执行效率较人工提升2至5倍，工程效率提升50%。
从你问我答到你说目标，我来执行，这一步跨越，可能比参数规模的“军备竞赛”更接近工业AI的终局。西门子Eigen工程智能体获得2026 WAIC SAIL之星奖。
2026 WAIC全面展示AI产业下半场“重落地、重融合、重赋能” 的发展大趋势。西门子展台整体逻辑很清晰：前沿创新打头、行业场景验证、开放生态收尾。在场景岛区域，西门子通过生命科学、消费品、汽车制造和基础设施等多个行业岛，展示工业AI如何深入不同行业的关键流程，破解研发、生产、质量与能效管理中的实际难题。用一个个具体案例，展示工业AI从工具变伙伴的产业实践。
在基础设施领域，西门子将智冷魔方AI BOX接入上海颖奕皇冠假日酒店原有的制冷机房自控系统，通过对高耗能设备运行策略的自动优化，实现“3天快速部署、不影响运营、额外7%节能量”的落地成效。
如果Eigen工程智能体是执行者，在中国首展的Intelligence Center X就是指挥官。这款工业AI编排软件，以统一规范化底座整合企业数据、模型与工作流程，帮助企业高效部署AI应用及AI智能体，推动工业AI从零散试点走向可管控、可扩展的生产级应用。据透露，该软件已在全球首批企业合作方中将重复性手工作业负荷降低95%，生产问题处置效率提升85%。
作为专为工业自动化工程打造的AI智能体，Eigen工程智能体能够在真实的工程系统中运行，核心能力链条贯穿理解项目需求→编写自动化代码(SCL/LAD)→配置硬件网络→持续迭代优化→输出可执行工程逻辑，通过多步推理和自我修正机制，实现全流程自动化。
从2023年Industrial Copilot初登场，到2024年正式推出首款面向工程的生成式AI产品，再到2026年Eigen工程智能体发布——西门子用实际行动将工业AI的关注点从“谁能力强”转移到“谁能落地”。
Eigen工程智能体的试点应用已覆盖19个国家、上百家企业，涉及汽车制造、金属加工、工业自动化等不同领域的PLC编程、HMI可视化开发及设备配置等典型工程任务。
中科摩通与西门子共同打造EMB（电子机械制动系统）智能装配设备，在该设备调试过程中，Eigen工程智能体实现自动化程序开发，将程序开发时间减少30%，产线%，人工与物料损耗降低10%。
WAIC现场，金麦特集团与西门子签署深度合作协议，其中包括通过Eigen工程智能体与数字孪生体系深度融合，自动简化重复编程工作，预计可将设备整体调试时长再缩短30%,降本增效成果直接赋能汽车、医疗装备全品类生产。
Eigen工程智能体在中国市场的高适配性来自它嵌入的生态——一个由西门子Xcelerator开放平台、TIA博途工程体系以及覆盖多元行业的AI应用实践共同构成的工业AI网络。西门子有着超过179年的工业数据和行业知识，能够让AI在新工具落地以后实现最大化的效用。
西门子成都数字化工厂(SEWC)部署了100多个AI应用点，2019至2025财年产值增长73%，资源效率增长148%，能效提升20%。
西门子南京数字化工厂(SNC)将工业AI深度融入生产全链条，于2026年荣获世界经济论坛全球灯塔工厂称号——与2022年投运初期相比，交付周期缩短78%，生产率提升14%，现场故障率下降46%。
西门子股份公司董事会成员、首席技术官兼首席战略官Peter Koerte 看来，Eigen工程智能体的发布，“这是工业AI发展的标志性时刻——这项技术可如消费级AI般简单易用，同时影响更为深远。”
从汉诺威的工业领域首发，到WAIC的AI领域破圈，Eigen工程智能体用三个月走完了从工业圈到AI圈的跨界。但真正的考验不在展台上，而在车间里——当试点结束、规模化部署开始，工业AI能否真正改写制造业的生产力基线，还要从时间和订单中获取答案。
工业AI不是一蹴而就的事，西门子愿意继续与中国众多伙伴携手，将自身行业知识、数据积淀与技术创新深度融合，让人工智能扎根场景，从单点实效走向生产力跃迁。我们也呼吁进一步推动场景开放与数据流通，共创、共享、共赢工业AI的时代红利。”