在这一年，产业将在AI算力、5G-A、空天地网络与数据治理四大方向持续发力，并主导“十五五”乃至更长远的数字未来。
2025年12月25-26日，全国工业和信息化工作会议在北京召开。本次会议是“十四五”收官、“十五五”谋篇布局的关键节点，也是面向2026年这一“十五五”开局之年的首次政策行动部署大会。
在会上，工信部系统部署了2026年信息通信业高质量发展的重点任务，并明确了四大核心发展方向。这四大方向不仅构成2026年信息通信业的政策主轴，也深刻影响着产业链上下游企业的战略调整与投资布局。
2025年，中国大模型数量已突破200个，标志着AI技术正从早期的演示阶段加速迈向生产落地新阶段。在此背景下，算力作为支撑人工智能发展的核心基础设施，被赋予了“数字经济时代的新水电煤”战略地位。
然而，当前我国算力体系仍面临高端智能算力供给不足、区域分布不均衡，以及能效比偏低等结构性的短板，亟需通过系统性布局加以优化。
为破解这一瓶颈，工信部及相关部门在2026新年伊始，就推动实施“城域毫秒用算”专项行动，旨在将算力资源下沉至城市边缘节点，使企业与用户能够在毫秒级延迟内高效调用AI算力，显著提升响应速度与应用体验。
会议指出，依托“东数西算”国家工程，我国将加快构建全国一体化算力调度平台，打通包括京津冀、长三角、粤港澳大湾区等在内的八大枢纽节点，实现跨区域算力资源的灵活调度与市场化交易。
会议上，还明确支持1.6T高速光模块、液冷数据中心和国产AI芯片（如昇腾、寒武纪）的规模化部署，并鼓励电信运营商与云服务商联合打造“AI原生基础设施”，以“模型即服务”（MaaS）模式降低AI应用门槛。
截至2025年10月，中国已建成5G基站475.8万个，5G用户突破4亿大关，网络覆盖广度位居全球前列。然而，现有5G网络的能力尚未被充分释放，大量高价值应用场景因带宽、时延或连接密度限制而难以落地。
5G-A可实现下行速率高达10Gbps、上行1Gbps、端到端时延低于5毫秒，为扩展现实（XR）、工业自动化控制、车联网等对性能要求严苛的高阶应用提供了坚实支撑。
为加速这一技术演进转化为实际生产力，在会上明确了5G-A的规模商用，从政策层面需推动优先在一线城市、重点工业园区及交通枢纽部署5G-A网络，确保核心区域率先享受超高速、低时延的连接体验。
同时，会上还明确要大力推广RedCap技术，通过简化终端设计显著降低物联网模组成本至百元以内，为可穿戴设备、智能表计、工业传感器等海量中低速物联场景铺平道路。
会议强调，行业融合纵深推进，计划在制造、矿山、港口、电力等领域打造100个5G-A全连接工厂，实现生产全流程的智能化与柔性化。为强化接入能力，多地还将开展万兆光网与5G-A协同试点，构建“固移融合”的超宽泛在接入底座。
随着低轨卫星互联网建设提速，中国“千帆”“星网”等低轨星座在2025年已累计发射超过300颗卫星，标志着天基通信能力进入规模化部署新阶段。然而，地面5G网络受限于地理条件，在海洋、沙漠、高原和偏远山区等区域难以实现有效覆盖，亟需通过天基系统进行补充。
而低空经济蓬勃发展、应急通信需求激增，以及远洋航运对高可靠连接的依赖，共同催生了对“全域、全时、连续”通信覆盖的刚性需求，推动空天地一体化网络成为国家战略重点。
为系统推进这一融合进程，相关部门于2025年底发布《低空经济发展频率开发利用指南》，首次明确将5G及6GHz频段用于无人机通信，为低空智能网联奠定频谱基础。同时，积极开展“5G+卫星”融合组网试验，支持智能手机直连低轨卫星。
此外，新型“通感一体”5G基站开始试点部署，利用通信信号同步实现对低空飞行器的探测、定位与跟踪，大幅提升空域管理效率。在标准层面，中国信息通信研究院牵头成立“空天地一体化联盟”，加速制定星地协同的技术规范与接口协议，推动产业生态统一。
上述政策与技术举措正在转化为市场动能。中国星网、银河航天、长光卫星等商业航天企业获得显著政策与资金支持，加快星座组网节奏；三大电信运营商则联合中国航天科技集团，探索面向大众市场的“卫星+5G”融合通信套餐，拓展服务边界，预计2026年将推出价格下探至千元级别的卫星直连手机。
人工智能技术的快速普及，使得AI滥用、深度伪造和大规模数据泄露事件频发，给个人隐私、企业运营乃至国家安全带来严峻挑战。
而智能网联汽车、工业互联网等新兴数字化场景在提升效率的同时，也引入了前所未有的网络安全风险，如车载系统被远程劫持、工控网络遭勒索攻击等。
在此背景下，《个人信息保护法》《数据安全法》等基础性法规已进入深化执行阶段，对数据全生命周期的安全治理提出更高要求，推动网络安全体系从被动响应向主动防御全面升级。
为应对这一复杂形势，工信部牵头开展“明白办、放心用”电信服务专项行动，重点整治资费套餐不透明、诱导开通增值服务等消费者痛点问题，提升服务可信度。
在数据治理方面，国家加快建立重要数据与核心数据识别目录，并率先在智能汽车、金融、能源等高敏感领域开展分类分级管理试点。同时，在自贸试验区探索“数据海关”机制，推动安全可控的数据跨境流动。
技术层面，行业正部署基于大模型的AI驱动主动防御体系，可实时分析流量异常、预测攻击路径并自动响应；此外，APP生态治理持续加码，反诈技术全面升级，明确设定2026年电信网络诈骗案件同比下降20%的目标。