镝铒智能申请基于神经网络算法模型的自动化控制装置专利使控制精度相比传统PID器提升35%
国家知识产权局信息显示，江西镝铒智能科技有限公司申请一项名为“基于神经网络算法模型的自动化控制装置”的专利，公开号CN121386388A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明涉及工业自动化控制技术领域，具体为基于神经网络算法模型的自动化控制装置，包括信号采集模块、神经网络控制模块、驱动输出模块和在线学习模块，各模块依次协同形成闭环控制链路：信号采集模块：一端与工业现场传感器可拆卸连接，另一端与神经网络控制模块、在线学习模块分别电连接，用于实时采集被控对象的过程变量PV及用户设定的设定值SP；本发明通过多层前馈神经网络的非线性映射特性，无需建立被控对象的精确数学模型，即可有效适配非线性、时变系统。经实验验证，在恒温箱温度控制场景中，本装置的控制精度相比传统PID控制器提升35%，稳态误差≤±0.2℃，超调量≤3%，远优于PID控制器的±0.5℃稳态误差与8%超调量。
天眼查资料显示，江西镝铒智能科技有限公司，成立于2022年，位于赣州市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，江西镝铒智能科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目8次，专利信息2条，此外企业还拥有行政许可2个。
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